PhD Proposal

DISTRIBUTED DATA STREAM LEARNING IN A COLLABORATIVE ENVIRONMENT – Link

In collaboration with CEA LIST, this project is part of the Doctoral Programme in Artificial Intelligence of Université Paris-Saclay UDOPIA.

Interested candidates should provide detailed CV, a motivation letter, transcripts of the last academic year, and can attach recommendation letters. Submission website: http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=31677&langue=en

Application deadline:  May 19, 2020

Master Internship (March-September 2020)

Atmospheric Pollution Characterization of Micro-environment and  Exposure in the context of Participatory Sensing – Multi-view Learning Approach (no more available)

Proposal (in French): https://pages.david.uvsq.fr/kzeitouni/wp-content/uploads/sites/127/2020/02/Stage_DIM-QI2_MultiView_Learning.pdf

Caractérisation des micro-environnements et de l’exposition à la pollution atmosphérique dans un contexte de données participatives – Apprentissage automatique multi-vue

Dans le cadre du projet ANR Polluscope, l’équipe ADAM du laboratoire DAVID à l’Université de Versailles (UVSQ – Université Paris-Saclay) propose un stage de M2 financé par le « Réseau de recherche sur la qualité de l’air en région Ile-de-France ». Il s’agit d’adapter et d’appliquer des méthodes d’apprentissage à différentes sources d’observations dans l’objectif de caractériser l’exposition à la pollution par type de micro-environnement (intérieur, extérieur, dans les transports).

Sujet complet : https://pages.david.uvsq.fr/kzeitouni/wp-content/uploads/sites/127/2020/02/Stage_DIM-QI2_MultiView_Learning.pdf